Zani, Matheus Prestes; Spínola, Mauro (Orientador) 
Assuntos: FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO DE CRÉDITO, TRANSAÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ZANI, Matheus Prestes. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.APA
Zani, M. P. (2019). Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdfNLM
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdfVancouver
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
